第一步：

  在jsp中引入插件<script src="<c:urlvalue="/asset/admin/js/highcharts.js"/>"></script>

第二步:

   用div来画统计图<div id="line" style="width: 750px; height: 400px;margin: 0 auto"> </div>

第三步:

   把div与第一步的插件进行绑定代码如下

$('#line').highcharts({
         xAxis: { //横轴
         categories: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'],
          title: {text: '横轴名称'}
     },
     yAxis: {//纵轴

         title: {

              text: '纵轴名称'

         }

     },
     series: [{//画图所依据的数据

         data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6, 7, 3, 5, 4, 3]

     }]

     });

 });

 

 

几点说明：

1)      如果不指定统计图类型的话，默认的是折线统计图

2)      Series是统计所需要的数据，在本文中需要从后台获取json数据

3)      上面的series只有一条数据{ data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6, 7, 3, 5, 4, 3]}，在图形上的表现是只有一条线如下图

 

可以发现，为了清楚的知道这条线是指的什么，可以为这条线指定一个名字

上面的一条数据可以加一个name属性

{ name:”折线名”,data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6, 7, 3, 5, 4, 3]}如图

 

 

 当然如果需要多条线，那么就需要提供多条数据就可以了

 比如： 

series:

[{name:”第一条线”,data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6,7, 3, 5, 4, 3] },

  {name:”第二条线”,data: [1, 13, 8, 9, 3, 19, 1, 8, 9, 15, 14, 4] }

] 

 

第四部：异步请求数据获取数据

   通过上面的分析，可以发现如果需要对数据绘制统计图，只需要从后台传来一个json数据串就行了，在这里用ajax异步请求数据

  异步请求代码如下：

 

var drawChart = function(sourceUrl) {           $.ajax({             "type" : "post",               "url" : sourceUrl,             "success" : function(result) {                var data = result.data;//获取数据                var categories = result.categories;//categories类别                var datas = [];                    //把data数据处理成一条条json的格式的数据，付给series                for ( var i = 0; i < data.length; i++) {                    // 构建折线图数据                    datas.push({                       name : data[i].name,//线条的名字                       data : data[i].data//线条走势所需要的数据                    });                  }//end for                   if (datas.length > 0) {                          var stepSize= Math.floor(categories.length/10);                      drawLine(datas, categories);//把所需的数据传给highcharts                      $("#line").css('display','block');                      $("#line").show();                               }               },               "dataType" : "json"           });        };       // var chart;        var drawLine = function(data, categoriess) {           chart = new Highcharts.Chart({             chart : {                renderTo : 'line',                defaultSeriesType : 'line'             },               title : {text : '频道观看时长统计图'},               xAxis : {                categories :categoriess,                title:{ text:"时间"}             },             yAxis : {title : {text : '观看时长'} },             legend: {                  layout: 'vertical',                  backgroundColor: '#FFFFFF',                  align: 'left',                  verticalAlign: 'top',                  x: 50,                  y: 20,                  floating: true,                  shadow: true              },         series :data               });      };

后台得到数据的方法如下

/**      * 数据统计图      * @throws ParseException      */      @RequestMapping(value = "/getBaseDataChart.json", method = RequestMethod.POST)        public@ResponseBody        Map
      
       getBaseDetailDataChart(HttpServletRequest request)               throws ParseException {           Map
       
         resultMap = new HashMap
        
         ();           resultMap = getData();           return resultMap;        }        private Map
         
           getData(){           // 用来存储返回结果的Map           Map
          
            resultMap = new HashMap
           
            (); List
            
              analyticses = Text.getList(); // 把analyticses按照频道id分组 Map
             
               map = new HashMap
              
               (); for (int i = 0; i < analyticses.size(); i++) { Analytics analytics = (Analytics) analyticses.get(i); String channleName = analytics.getChannelName(); if (map.containsKey(channleName)) { map.get(channleName).add(analytics); } else { List
               
                 groupList = newArrayList
                
                 (); groupList.add(analytics); map.put(channleName, groupList); }// end if-else }// end for // 存放曲线的所需的数据 List
                 
                   list = new ArrayList
                  
                   (); // 把每一个组的list里面的Analytics对象的duration放入data for (Iterator
                   
                     iterator = map.keySet().iterator(); iterator .hasNext();) {// 遍历每一个key String channelName = iterator.next();//频道名称 ChartEntity ent = new ChartEntity(); ent.setName(channelName); long[] array = newlong[map.get(channelName).size()];//画图所需的数据，对应着series的data int i = 0; for (Iterator
                    
                      iterator2 = map.get(channelName) .iterator(); iterator2.hasNext();) {// 遍历每一个key对应的值也就是List Analytics ana = iterator2.next(); array[i] = ana.getDuration(); i++; }//end for ent.setData(array); list.add(ent); }//end for List
                     
                       channels = this.channelServcie.listChannel(); // 横坐标所需的数据 List
                      
                        channelNames = new ArrayList
                       
                        (); for (Channel channel : channels) { String name = channel.getName(); channelNames.add(name); }// end for resultMap.put("categories", channelNames);// 横坐标的名字,应该改为时间最好，后续要完善 resultMap.put("data", list);// 数据 return resultMap; }
                       
                      
                     
                    
                   
                  
                 
                
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      

注意：

     1） 类ChartEntity里面保存了两条字段 private String name,private Long data[]，并提供了两个get/set方法，

name对应着Highcharts.Chart里series的name和data

   2） Text.getList()是提供的一些测试数据，也可以从相关的数据库中获取代码如下

public static List
      
        getList(){      List
       
         analyticses = new ArrayList
        
         ();      //第一组数据,对应统计图的一条线       for(int i=0;i<9;i++){           Analytics a= new Analytics();           a.setChannelName("A");           a.setDuration(100+i*10);           analyticses.add(a);       }                //第二组数据，对应统计图的一条线       for(int i=0;i<8;i++){           Analytics a= new Analytics();           a.setChannelName("B");           a.setDuration(60+i*10);           analyticses.add(a);       }         //第三组数据，对应统计图的一条线       for(int i=0;i<15;i++){           Analytics a= new Analytics();           a.setChannelName("C");           a.setDuration(200+i*10);           analyticses.add(a);       }      return analyticses;